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Notre premiere solution destinée aux professionnels de santE

Plus de 12 000 médicaments sont commercialisés en France. Les professionnels de santé sont dans l’incapacité d’en maîtriser pleinement l’usage pour chaque situation clinique sans accès rapide à une information exhaustive et fiable. Une publication récente estime à 237 millions le nombre d’erreurs médicamenteuses commises chaque année rien qu’en Angleterre. Dès lors, le besoin d’obtenir des réponses immédiates et personnalisées aux questions sur les médicaments est crucial.

Des milliards de questions sur les médicaments sont posées chaque année. Si la façon de les poser varie d'une personne à l'autre, le type d'information que le demandeur espère obtenir correspond à un nombre limité d'intentions générales. On peut citer par exemple l’indication, les contre-indications, les effets secondaires…

L’équipe Posos a développé un ensemble d’algorithmes de traitement automatique du langage, capables de comprendre et contextualiser les questions sur les médicaments en vue d’y apporter immédiatement des réponses personnalisées issues de sources officielles et reconnues. Cette solution d’aide à la décision auto-apprenante se perfectionne au fur et à mesure de son usage par les utilisateurs. Elle est accessible à https://medicament.io

Nous souhaitons que Posos devienne la référence de l'information sur les médicaments et que chacun ait accès à tout moment à une réponse fiable et immédiate pour mieux se soigner.  

 

Our first solution dedicated to healthcare profesionnals

More than 12,000 drugs are commercialized in France. Healthcare professionals cannot fully master the correct drug usage for every single clinical situation because of a lack of a direct access to a simple and exhaustive information source. A recent study estimates that 237 million medication errors occurred in England each year.

Questions about drug prescription, dispensation and use should never remain unanswered.

Billions of drug related questions are asked every year. What is critical to understand about drug queries is what information people expect as an answer; for instance: associated side effects, drug components, contraindications. There is a limited number of query types but the same question could be asked in many ways.

The Posos team has developed different natural language processing algorithms that are able to understand and contextualize drug related questions, bringing an immediate and personalized answer issued from official and renowned data sources.

This solution auto-improves itself: the more queries it receives, the better answers are. Our solution has been deployed at https://medicament.io to help healthcare teams towards a better patient management.